药食同源：以政策支持为基石
去年，国家六部门曾联合发布《关于加强基层慢性病健康管理服务的指导意见》，明确提出推动中医药全面融入慢性病管理，为药食同源产业带来深远政策利好。
文件强调“中西医并重”“治未病”理念，鼓励基层推广中医药适宜技术，鼓励推广中医药适宜技术，支持非药物干预手段应用，这标志着药食同源从传统理念加速走向规范化、体系化服务场景，迎来高质量发展新机遇。
在此框架下，具有食疗属性的中药食材可作为非药物干预的重要组成部分，应用于高血压、糖尿病等常见慢性病的生活方式干预中。
例如，针对肥胖、高血脂人群推广山楂、决明子、荷叶等具有调节代谢作用的食药物质，既符合中医理论，也契合现代营养学方向。
药食同源：探索人工智能辅助
健康管理向精细化发展，政策亦开始鼓励组织慢性病患者开展自我健康管理，这为药食同源知识的普及提供了社区化的场景。
通过健康讲座、食养工作坊、家庭食谱推荐等方式，居民可在日常饮食中实现“寓医于食”。
同时，智能设备的数据采集功能也将为食养效果评估提供依据，推动药食同源从经验化向数据化转变。
随着模式成熟，药食同源方案也就逐渐与运动、心理、用药等形成协同干预体系，提升居民的整体健康管理效果。
值得注意的是，政策红利正加速转化为产业动能。指导意见提出强化数智赋能，推动医疗与公共卫生数据联通，探索人工智能辅助生成健康建议。这意味着未来居民电子健康档案可能集成个性化食养推荐模块，药食同源产品有望通过算法匹配进入健康管理推荐清单。
AI如何赋能药食同源
以往市面上的药食同源产品采用的基本上都是通用组方，而AI则可以将其转化为高度个性化的干预方案。
云澎科技中医AI健康机器人，它通过机器学习和深度学习算法，综合分析居民独特的身体状况，如基因遗传、病史与生活方式、环境因素等多维数据，再以结合AI舌诊、面诊来辨识体质。基于其构建的健康档案，AI就可以提供精准的个性化推荐。
比如用户需要滋补气血，而AI的建议并非只停留在“吃红枣补血”的简单层面，而是根据居民缺铁的具体程度、吸收能力、当前体质，推荐最合适的中药汤食，包括食用品种、饮食搭配、烹饪方式（蒸煮煎炒），以及精确到克数的摄入量。
2026年新的一年已经来临，我们正站在一场健康管理范式革命的开端。当AI的算力注入药食同源的千年智慧，这不再是模糊的“养生之道”和千篇一律的“食疗方”，而是精准量化的“健康方程式”，是专属定制的“千金要膳”。
将来，随着家庭医生、社区卫生服务站、医联体等网络的不断完善，药食同源将是嵌入健康管理全流程的科学工具。
